В современном мире востребован специалист аналитик, данных Data Scientist. Он работает с большими массивами данных с использованием эффективных методов и алгоритмов, которые специально разработаны для них. И если для небольших объемов информации в пределах одного сервера или локальной сети вполне достаточно специалиста по статистике или администратора баз данных, то с массивами данных в пределах целого кластера серверов возникает необходимость в работе Data Scientist. Для вас - школа по работе с данными SkillFactory, где обучают по этой специальности и аналитике. Для вас 0 возможность на сайте более подробно ознакомиться с предложенными программами, попробовать, узнать о школе и прочитать интересные, полезные статьи в блоге. Вся информация распределена по соответствующим разделам. Таким образом вам не придется тратить много вашего драгоценного времени на изучение предложений и выбор. Созвонившись со специалистами по телефону, вы сможете компетентно и абсолютно бесплатно проконсультироваться. Вам ответят на вопросы и помогут принять верное решение.

Задачей аналитика данных является выявление принципов, по которым строятся закономерности и связи данных большого объема. Профессионал сможет грамотно использовать полученные результаты на практике.

Data Science – это настоящий ученый, при этом каждая из выявленных закономерностей, а также разработанные методы работы с данными являются достижением науки о данных, статистики и математики.

Подобные специалисты востребованы в IT-сфере для того, чтобы систематизировать информацию, а также для настройки фильтрации спама и оптимизации поиска, выдачи результатов.

Также подобные специалисты требуются для технологических отраслей – в производстве медицинских препаратов или другой продукции, где необходима систематизация. В список следует добавить и финансовые организации, где важно управление информацией о клиентах, а также их финансовых средствах.

Для торговых сетей специалисты Data Science полезны для ведения и автоматизации баз данных товаров, а также статистического анализа потребностей, платежеспособности целевой аудитории. В медицине и медиа, в избирательных кампаниях и статистических организациях подобные специалисты востребованы.